“雷电竞官网”海南省第三产业及其子行业对经济增长的作用分析

本文摘要：海南省第三产业及其子行业对经济快速增长的起到分析有关经济快速增长与产业结构的文献浩如烟海，其中，针对海南省涉及主题的研究比较不多。

海南省第三产业及其子行业对经济快速增长的起到分析有关经济快速增长与产业结构的文献浩如烟海，其中，针对海南省涉及主题的研究比较不多。李玉凤等从海南省产业结构变动对经济快速增长的效应研究中，得出结论建构适应环境国际旅游岛建设的特色产业结构体系。[1]郭晓远对海南省的产业结构与经济快速增长贡献的现代科学分析，得出结论海南省目前的产业快速增长结构缺少合理性，必须通过产业发展战略展开产业结构优化；[2]王王珺对海南省经济快速增长各要素的贡献率加以分析，明确提出了减少科技投放要素，有助于减少固定资产投放和财政支出，挣脱对劳动力市场需求的发展路径。

[3]以上多是基于计量经济学的经典理论体系，多采行传统的数理统计分析方法，其理论范式特征强劲，数据拒绝低，分析检验方法苛刻。现实经济系统的灰色特征显著，即很弱结构、无规律、贫信息归属于常态。邓聚龙创办的灰色系统理论在经济领域的应用于日益流行。

[4]关于经济快速增长和产业间的灰色关联分析学术研究中，赵婧等利用灰色关联法研究了山东省产业结构与经济快速增长的关系，得出结论山东第三产业与GDP的关联度最低，进而明确提出产业结构优化的路径；[5]李懿洋通过对甘肃省产业结构与经济快速增长的研究，得出结论第三产业对甘肃经济快速增长起到尤为显著；[6]盛夏分析了湖北省第三产业间的灰色关联性，得出结论湖北省第三产业不应大力发展新兴产业，注重将金融、信息服务业、高等教育等方面作为优先发展的产业对象。[7]有数文献中，专门探究海南省经济快速增长与第三产业及其子行业关联的文章尚属空白，本文意欲利用灰色关联分析做到一尝试。　　2原理、方法与数据 　　2.1灰色系统原理 　　灰色系统理论是我国知名学者邓聚龙20世纪80年代首先明确提出并创办的一门新兴学科。

灰色关联分析（Grey Relational Analysis，GRA）就是对灰色系统的因素加以分析。[8]灰关联分析是根据因素之间发展趋势的相近或相同程度，即灰色关联度，作为取决于因素间关联程度的一种方法，用数学的方法研究因素间的几何对应关系，为决策获取技术确保。关联度又分成意味著关联度、比较关联度和综合关联度，意味著关联度的立足点在于绝对量彼此间的关系，依时间序列曲线的变化态势，将渐趋程度作为指标；比较关联度侧重序列中，各个观测值相对于起始值的变化率；综合关联度则既反映了序列数值间的相近程度，又同构序列间比较起始值变化速率，故能较全面体现观测数值间的联系度。

依据灰色关联分析值的大小，产生灰关联序，来叙述因变量与自变量的关联程度排序。　　2.2模型解释 　　GRA的基本步骤与公式如下。　　2.3数据解释 　　第一步，对经济快速增长与三次产业关联展开分析。

以海南省建省以来GDP增长率作为因变量X0；自变量自由选择当年三产值（X1～3），将X1～3与X0做到关联度分析，其目的是实地考察海南省经济快速增长主要源泉的关联度及序。　　第二步，对第三产业与涉及子行业关联展开分析。以第三产业产值作为因变量X0，第三产业自变量便利自由选择交通运输、仓储和邮政业产值X1、杂货和零售业X2、住宿和餐饮业X3、金融保险业X4、房地产业X5、其他服务业X6，其目的是为精确体现海南省第三产业经济快速增长的关联程度及序。所有数据皆源于《海南省统计资料年鉴》（19882014），第三产业不受数据求得性容许，挑选2004年以来的历年数据。

涉及数据表格闻表格1、表格2。　　分析表格1、表格3由此可知，海南省产业结构尚属初级阶段，第三产业与经济快速增长的关联度排位靠后。

钱纳里和塞尔奎的产业结构演变规律为一二三、二一三、二三一、三二一，表格1表明，仔细观察海南产业演变所处阶段，静态看，自1992年起第三产业产值就排位下降至第一，海南早已转入了所谓的高级阶段；但表格3却表明，第三产业与经济快速增长的灰关联度排位最后，解释海南省第三产业对经济快速增长的夹住起到仍然处在初级阶段。从变化趋势分析，海南第三产业与经济快速增长的关联度排位第二，解释第三产业对经济快速增长的贡献力有所提高，今后第三产业还须要之后保持高速快速增长态势，使其确实沦为当地经济快速增长的主力。　　3.2海南省第三产业增加值与子行业的灰关联分析 　　求表2的意味著关联度、比较关联度和综合关联度。

对表格2做到类同于表格3的计算出来分析，求出海南第三产业经济快速增长与涉及子行业的关联度排序：一是综合关联序：杂货和零售业（0.7718）其他服务业（0.7671）住宿和餐饮业（0.7413）房地产业（0.6625）交通运输、仓储和邮政业（0.6420）金融保险业（0.6073）；二是意味著关联序为：其他服务业（0.6464）房地产业（0.6094）杂货和零售业（0.6067）金融保险业（0.5568）住宿和餐饮业（0.5416）交通运输、仓储和邮政业（0.5416）；三是比较关联序：住宿和餐饮业（0.9411）杂货和零售业（0.9368）其他服务业（0.8879）交通运输、仓储和邮政业（0.7445）房地产业（0.7157）金融保险业（0.6578），得表格4。分析表格2、表格4，得出结论以下几点结论。

　　第一，海南省第三产业子行业对经济快速增长贡献不平衡。第三产业各包含部分的综合关联度序、意味著关联度序和比较关联度序有所不同，解释其彼此间变化趋势与变化速度与经济快速增长的关联度波动幅度大。杂货和零售业各项关联度靠前，证明海南省商贸流通业对经济快速增长的夹住显著，商贸繁盛。以公共社会服务居多的其他服务业的整体关联序靠前，解释建省以来的社会服务变革相当大，对经济快速增长的贡献力强。

交通运输、仓本文由毕业论文网http://www.lw54.com收集整理储和邮政业的各项关联序整体靠后，解释海南省物流业领先，深层分析却并非如此，一是海南省内公路网络尚属繁盛；二是海南省继续执行的全国唯一的高速公路通行费划归油价，造成涉及统计资料归口不出交通运输、仓储和邮政业，故无法准确反映。金融保险业与经济快速增长关联序整体靠后，解释海南省还须要增大金融保险业对经济快速增长的夹住起到。刊登请求标明来源。

原文地址：http://www.lw54.com/html/Profession/20160712/6217695.。

本文来源：雷电竞官网-www.pastorbim.com